Los guionistas estadounidenses ratifican un nuevo contrato

El documento ha sido aprobado con el 90,38% de los votos a favor. El nuevo acuerdo tendrá vigencia hasta el 1 de mayo de 2030.
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Los guionistas afiliados al WGA, el sindicato estadounidense de guionistas, han aprobado el nuevo MBA, el contrato nacional que regula las actividades laborales con la AMPTP (Alianza de Productores de Cine y Televisión). El texto ha sido  aprobado con el 90,38% de los votos a favor y tendrá vigencia hasta el 1 de mayo de 2030.

LOS AUMENTOS

El nuevo contrato incluye un aumento del 1,5% en el salario mínimo para el primer año del acuerdo, que aumentará hasta el 3% anual a partir del 2 de mayo. El salario mínimo para los guionistas de programas semanales de comedia y variedades aumentará un 2,5% en el primer año y un 3% en cada año subsiguiente. El fondo de salud también se incrementará, sumando al menos 321 millones de dólares adicionales. La tarifa por formato también aumentará un 42%, «para reflejar mejor la cantidad de trabajo que requiere escribir un formato». A partir de 2027, los derechos de autor nacionales e internacionales para producciones bajo demanda (televisión y producciones de alto presupuesto) aumentarán un 2,5%.

SVOD: MAYORES INGRESOS RESIDUALES

Se prevé que los ingresos residuales internacionales aumenten un 6 % en el primer año y un 2,5 % posteriormente para los proyectos dirigidos a servicios de suscripción con más de 75 millones de suscriptores internacionales (incluidos Netflix, Amazon y Disney+). Los ingresos residuales para los proyectos que alcancen una cuota de pantalla del 20 % en los servicios SVOD nacionales aumentarán del 50 % para los ingresos residuales nacionales al 75 % para los proyectos estrenados después del 1 de enero de 2027.

Cómo aumentan los SVOD residuales

CONFIRMADAS LAS RESTRICCIONES A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

En materia de inteligencia artificial, se ha confirmado el acuerdo anterior, que introduce nuevas obligaciones en los casos de uso de licencias de guiones o de proyectos basados ​​en textos escritos por sistemas de inteligencia artificial generativa.

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