Siete empresas audiovisuales participarán en un proyecto de IA y medios sostenibles

Brainstorm, un consorcio de empresas líderes como la BBC, Brainstorm Multimedia, Disguise Systems; Filmlight y MOG Technologies, se suma al proyecto EMERALD que financia el Consejo de Europa. El mismo pretende mejorar la eficiencia de la producción mediante el aprendizaje profundo basado en IA para automatizar procesos de producción y postproducción.
Man in suit stands before digital version of himself that glows. Concept of a digital twin or avatar used online in a metaverse. Por iStock

Brainstorm es un consorcio formado por siete empresas líderes provenientes de diversos sectores, tales como el cine, streaming, tecnología  de entretenimiento en vivio y transmisión, entre las que destacan la BBC, Brainstorm Multimedia, Disguise Systems, Filmlight y MOG Technologies. Además, cuenta con el apoyo de dos universidades europeas, la barcelonesa Universidad Pompeu Fabra y Foundation Scholars & The Other Members Of Board Of The College Of The Holy & Undivided Trinity Of Queen Elizabeth Near Dublin. Esta agrupación de importantes universidades y empresas ha anunciado su participación en el Proyecto EMERALD, que financia la Comisión Europea gracias al Programa Horizonte Europa, con el fin de automatizar de procesos e Inteligencia Artificial el entretenimiento y los medios sostenibles.

Hasta ahora, el consorcio de Brainstorm había nacido para la especialización en gráficos 3D en tiempo real, sets virtuales y soluciones de realidad aumentada, por lo que este proyecto encaja perfectamente con sus pretensiones y objetivos, tal y como manifestó Francisco Ibáñez, Director de Proyectos de I+D de Brainstorm: «EMERALD se esfuerza por ser pionero en herramientas innovadoras para los sectores de entretenimiento digital y medios de comunicación, aprovechando el potencial de las tecnologías de inteligencia artificial, aprendizaje automático y Big Data. El objetivo general es revolucionar el procesamiento, mejorar la eficiencia de producción, minimizar el consumo de energía y elevar la calidad del contenido a través de innovaciones de vanguardia».

El ejecutivo también destacó la importancia de este proyecto de cara al futuro, ya que obedece a las nuevas tendencias del mercado: «Actualmente, hay un aumento masivo en el volumen de contenido basado en video y realidad extendida, con una demanda insostenible de recursos humanos capacitados, procesamiento de datos y energía. Este proyecto tiene como objetivo abordar este desafío mediante el desarrollo de la automatización de procesos para la creación de medios sostenibles».

A su vez, Javier Montesa, coordinador técnico de I+D en Brainstorm, anunció que la compañía desarrollará métodos y herramientas basadas en el aprendizaje profundo para el uso de la técnica matting usada en las ediciones de vídeo: «El objetivo principal es producir resultados de alta calidad para la integración automática en tiempo real de presentadores o artistas remotos en escenas y sets virtuales para medios de transmisión y streaming utilizando aprendizaje profundo sin la necesidad de un ‘trimap’. Con la mejora de IA de InfinitySet de BRA, llevaremos la calidad de los métodos de pantalla verde a configuraciones más simples».

También detalló que, junto de los sistemas de aprendizaje profundo de la Universidad Pompeu Fabra, Brainstorm quiere integrar InfinitySet para estimar la pose de la cabeza y del cuerpo para permitir al operador activar el contenido que, a continuación, se muestre automáticamente en diferentes partes de la escena, en pantallas virtuales, junto al presentador durante el programa en cuestión, o bien como marcadores de posición de gráficos 3D.

Finalmente, Brainstorm también participará en la creación de herramientas para dar equilibrio automático del color y la coincidencia de tomas, un proceso fundamental en la postproducción de todo proyecto, así como en producciones virtuales y en estudios virtuales de transmisión. Esto será aún más útil para los estudios virtuales que no tienen coloristas, pues con EMERALD se podrá automatizar la gradación de color del presentador para que coincida con la escena virtual.

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